در این مقاله هفت واژه بسیار مهم درباره هوش تجاری که هرکسی باید آنها را بداند را بیان و توضیح دادیم.
این هفت واژه مهم عبارت‌اند از: سیلوی داده، انبار داده، ETL، RDBMS ، SQL ، KPI و داشبورد. شرح و توضیح این هفت واژه مهم را در مقاله قابل‌خواندن هستند.
ابتکارهای موفق هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار نیازمندِ مدیریت مؤثر شش گردش کار خاص می‌باشند. استراتژی هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار که قادر نباشد مدیریت عمومی موضوع‌های کسب‌وکاری و فنی بین واحدی را انجام دهد، بی‌نتیجه است.
ازآنجاکه مبنا و پایه برنامه‌های هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار بر اساس داده می‌باشد، لذا در برخی موارد استراتژی هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار بیش‌ازحد روی‌داده تمرکز خواهد داشت. این تمرکز زیاد روی‌داده غالباً منجر به گسترش دامنه پروژه شده و پیشرفت را کند یا در برخی موارد متوقف می‌کند. اگرچه داده‌ها و کیفیت آنها در موفقیت هوش تجاری بسیار مهم و حیاتی هستند، اما اجازه ندهید که کل داده‌های کسب‌وکار حیاتی در نظر گرفته شوند. در عوض، فقط داده‌های موردنیاز برای هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار محدود کرده و آنها را اصلاح و ادغام نماییم.
مفاهیم سازمانی مهمی مانند مراکز تعالی هوش تجاری و مراکز شایستگی هوش تجاری بسیار مفید هستند. زیرا در هنگام توسعه و استقرار راهکار هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار، نیاز به همکاری بین واحدی و تعاملات درون‌سازمانی را برطرف می‌کنند. هرچند نمی‌توان به روشی با استاندارد یکسان و اندازه متناسب برای همه سازمان‌های رسید، زیرا سازمان‌ها باهم متفاوت دارند
امروزه رقابت در صنعت FMCG مؤلفه‌های مختلفی برای تحکیم موقعیت در بازار، ایجاد کانال‌های فروش جدید و فرصت‌های رشد، ضمن افزایش کارایی زنجیره تأمین، نیاز دارد. برای رقابت در چنین فضایی، شرکت‌های FMCG باید از خدمات معتبر هوش تجاری، فناوری و مدیریت اطلاعات استفاده کنند تا بتوانند در رقابت باقی‌مانده و سهم بازار خود را افزایش دهند.
از آنجائی که شرکت‌ها به دنبال ورودی‌های مبتنی بر حقایق کسب‌وکار خود هستند تا بر مبنای آن تصمیمات اصلی و فرآیند تصمیم‌گیری را انجام دهند، هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار می‌توانند باعث شوند تصمیم‌گیری آگاهانه انجام‌شده و همچنین کمک کنند فرآیند تصمیم‌گیری استانداردسازی شود.
آخرین دیدگاه‌ها