ETL چیست

ETL چیست

ETL چیست: پروسه استخراج داده‌ها از سامانه‌های منبع و آوردن آن‌ها به انبارداده ETL خوانده می‌شود. همان‌گونه که می‌دانیم ETL مخفف کلمات Extraction , Transformation , Load می‌باشند. دقت داشته باشید که ETL اشاره به یک فرآیند گسترده دارد، نه‌فقط این سه‌گامی که گفته شد. اگرچه مخفف ETL بسیار ساده و کوتاه است و Transformation آن معنای جابجایی داده‌ها را دارد بااین‌وجود کل فرآیند به‌عنوان ETL شناخته می‌شود.

مفاهیم انباره داده

مفاهیم انباره داده

مفهوم اساسی و بنیادی انباره داده، تشخیص و تفاوت قائل شدن بین داده و اطلاعات می‌باشد. داده متشکل از حقایق قابل‌مشاهده و قابل ذخیره‌سازی است، که معمولاً در سامانه‌های عملیاتی و تراکنشی وجود دارند. اطلاعات یک مجموعه یکپارچه‌شده از حقایق کسب‌وکار هستند که به‌عنوان زیربنای سیستم تصمیم سازی مطرح می‌گردند و در انباره داده ذخیره‌سازی و پشتیبانی می‌شوند.

مزایای هوشمندی کسب‌وکار

مزایای هوشمندی کسب‌وکار

بعضی از اصلی‌ترین مزایای داشتن یک سیستم هوش تجاری یا هوشمندی کسب‌وکار BI(Business Intelligence) قابلت دستیابی به داده‌های کسب‌وکار در یک قالب داده با فرمتی واحد از سایر منابع داده‌ای متفاوت و مختلف است، همچنین وسیله‌ای برای اندازه‌گیری تحقق اهداف سازمان می‌باشد.

هوش تجاری چیست

هوش تجاری چیست

به مجموعه تئوری‌ها، متدولوژی‌ها، فرایندها، معماری و تکنولوژی‌هایی که اطلاعات خام را به اطلاعات و دانش کارآمد و معنی‌دار تبدیل میکنند هوش تجاری گویند. هوش تجاری یعنی داشتن دانشی فراگیر از همه عواملی که بر سازمان مؤثر است.

مفاهیم و رویکردهای هوش تجاری

مفاهیم و رویکردهای هوش تجاری

چالش‌های امروزی در محیط کسب‌وکار، باعث شده است که سازمان‌ها به اطلاعات، دانش و خِرَد حیاتی و مفید دستیابی داشته باشند. هوش تجاری یک مفهوم چترمانند است که به‌وسیله ابزار و فن‌ها و راه‌حل‌هایش به مدیران این کمک را می‌کند که موقعیت کسب‌وکارشان را درک کنند. همچنین ابزار هوش تجاری دانش و خِرَد موردنیاز برای کسب‌وکار را فراهم می‌نماید.

هوش سازمانی و داده

هوش سازمانی و داده

داده سنگ زیربنای سیستم‌های هوش سازمانی است. هوش سازمانی موفق تحت تأثیر هر دو جنبه فنی و سازمانی است. به‌طورکلی شرکت‌ها جنبه‌های سازمانی را عامل مؤثرتری نسبت به جنبه‌های فنی می‌دانند؛ اما حتی اگر شما همه‌چیز را از جنبه‌های سازمانی درست انجام دهید ولی داده‌هایتان از کیفیت بالایی برخوردار نباشند و داده‌های مرتبط نداشته باشید، اقدامات هوش سازمانی شما چندان موفق نخواهد بود.