بهینه‌سازی انبار داده

تیترهای خدمت:

  • بررسی لایه‌های داده SOURCE, STAGE, TARGET درون انبار داده جهت بهبود
  • بررسی ETLهای توسعه داده‌شده و زمان اجرای آنها جهت بهبود
  • بررسی کدهای اس کیو ال جهت کشف دلایل کندی اجرای ETL و رفع آن
  • بررسی نحوه استفاده از multi-processing در اجرای ETL و بهبود آنها

 

 

بهینه‌سازی انبار داده

شرح خدمت:

بهینه‌سازی انبار داده : برخی سازمان‌ها پس از توسعه انبار داده با مشکلاتی مواجه خواهند شد.

مهم‌ترین مشکلات مربوط به زمان اجرای فعالیت‌های به‌روزرسانی انبار داده و مشکلات پشتیبانی و نگهداری از انبار داده توسعه داده‌شده می‌باشند.

در سبد خدمت بهینه‌سازی انبار داده، سعی خواهیم کرد تا با ارائه خدمات در بهینه کردن انبار داده حین به‌روز شدن، همچنین حین استفاده کاربران نهایی از انبار داده، به سازمان‌ها کمک کنیم.

یکی از مهم‌ترین مسائلی که در بهبود کار آیی انبار داده تأثیرگذار است، معماری داده بکار گرفته‌شده برای ایجاد انبار داده می‌باشد.

بنابراین یکی از خدمات ما بررسی لایه‌های داده درون انبار داده می‌باشد.

بهینه‌سازی انبار داده:

در این بررسی مشخص می‌گردد که آیا لایه‌های داده درون انبار داده بر اساس استانداردهای مطرح توسعه‌یافته‌اند؟

آیا معماری داده موجود در انبار داده کار آیی لازم در زمان به‌روز شدن و یا استفاده کاربران از انبار داده را دارد؟

در بخشی دیگر از خدمات زمان اجرای فرآیندهای ETL توسعه داده درون انبار داده، با توجه به میزان داده‌هایی که از منابع داده‌ای و سامانه‌های عملیاتی کسب‌وکار واکشی، تبدیل و بارگذاری می‌شود بررسی می‌شود.

پس از بررسی‌های مفصلی که انجام خواهیم داد چنانچه امکان داشته باشد زمان اجرای این فرآیندها را کاهش خواهیم داد و بهینه‌سازی زمان به‌روزرسانی انبار داده انجام خواهد شد.

در بخش دیگری از خدمات کدهای SQL که در محیط‌های پایگاه ‌داده رابطه‌ای نوشته‌شده و حین اجرای فرآیندهای ETL مورداستفاده قرار می‌گیرند را بررسی خواهیم کرد.

ما با این بررسی‌ها سعی خواهیم کرد باز به بهینه‌سازی زمان اجرای کدها و کم کردن سرباره زمانی اجرا کمک نماییم.

بهینه‌سازی انبار داده
بهینه‌سازی انبار داده