تفویض هوش تجاری به فناوری اطلاعات

تفویض هوش تجاری به فناوری اطلاعات

خط فکری یا چیزی شبیه به این وجود دارد که: «استراتژی هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل فقط یک معماری فنی با راه‌حل‌های هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل پیشرفته و ارائه‌شده توسط فلان شرکت یا فلان ابزار می‌باشد. فقط در این صورت است که متولیان کسب‌وکار و کارشناسان بهترین روش اجرای هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل را درک کرده‌اند.» پ

عدم توجیه فرصت‌های هوش تجاری

عدم توجیه فرصت‌های هوش تجاری

با توجه به مقالات سریالی که در سایت نفیس آی‌تی با موضوع مشکلات پیاده سازی هوش تجاری ارایه خواهیم کرد در این مقاله اولین مشکل را شرح می‌دهیم. اولین مشکل در خطاهای پیاده‌سازی هوش تجاری، عدم توجیه فرصت‌های هوش تجاری با استفاده از یک مورد کسب‌وکاری قدرتمند است. مدیران ارشد کسب‌وکار نمی‌توانند رابطه خوبی بین سرمایه‌گذاری روی هوش تجاری، تحلیل کلان داده، هوش مصنوعی، تجزیه‌وتحلیل داده و ارزش‌افزوده‌ای که خلق خواهد شد برقرار کنند. اگرچه احتمال دارد آنها با مفاهیمی مانند تصمیم‌گیری بهتر یا دستیابی به صمیمت با مشتری را درک کنند.

خطاهای پیاده‌سازی هوش تجاری

خطاهای پیاده سازی هوش تجاری

سؤال اصلی و چالش استراتژیک این است که بفهمیم چگونه باید از هوش تجاری در فرآیندهای اصلی کسب‌وکار استفاده کرد تا منجر به سودآوری بیشتر گردد. به‌موازات این انبوهی از چالش‌های کسب‌وکاری، سازمانی و فنی وجود دارند که در مسیر تحقق چشم‌انداز استراتژیک هوش تجاری و تحلیل کلان داده برای سازمان قرار دارند.

دید مشتری 360 چیست

دید مشتری 360

دید مشتری 360 می‌خواهد تصویری یکپارچه از تجربه مشتری از یک سازمان را بیان کند و نحوه احساسات مشتری را در جای‌جای سفرش در سازمان بیان کند.
این‌یک رویکرد استراتژیک است که به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا با داشتن یک نمای نزدیک از تجربه‌ی مشتریانش، بهترین تجربه مشتری را در تمامی کانال‌هایش ارائه دهد. همچنین این امکان به کسب‌وکارها داده می‌شود تا بتوانند یک نمای واحد و یکپارچه از تجربه مشتریان با بخش‌های در ارتباط با مشتری از کسب‌وکار داشته باشد.
دید مشتری 360 حاصل جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی تمامی داده‌های سخت و نرم است که درباره مشتریان و تعامل آنها، از طریق کانال‌های مختلف و منابع داده‌ای متفاوت در سازمان ایجاد می‌گردد.

حاکمیت داده

حاکمیت داده

حاکمیت داده پایه و اساس مدیریت تمامی داده‌های سازمان را تشکیل می‌دهد و استفاده کارآمد از داده‌های قابل‌اعتماد را فراهم می‌کند. مدیریت کارآمد داده‌ها کاری بسیار مهم است که نیازمند مکانیسم‌های کنترلی متمرکز می‌باشد. در این مقاله می‌خوانیم:
حاکمیت داده چیست؟
چرا حاکمیت داده اهمیت دارد؟
چقدر مهم است که سازمان‌ها به این موضوع توجه کنند؟
چالش‌های حاکمیت داده چیست؟
تجربه‌های مفید در این زمینه چیست؟

طراحی انبارداده

طراحی انبارداده

طراحی انبارداده : انبارداده کپی از داده‌های سیستم‌ها مختلف از قبیل: سیستم فروش، سیستم بازاریابی، سیستم پرسنلی، سیستم CRM است که در آن از پردازش تحلیلی برخط OLAP برای جستجوی راحت‌تر داده‌ها جهت اخذ بهتر اطلاعات کسب‌وکاری استفاده می‌کند. بنابراین باید گفت انبارداده دنبال کشف ارزش کلی سازمان و دید 360 نسبت به آن است. برای انجام کار نیاز به طرح‌واره بوده تا مشخص کند کدام‌یک از فعالیت‌های بازاریابی منجر به چشم‌انداز بالاتری ایجاد خواهد کرد.