عدم توجیه فرصت‌های هوش تجاری

عدم توجیه فرصت‌های هوش تجاری

با توجه به مقالات سریالی که در سایت نفیس آی‌تی با موضوع مشکلات پیاده سازی هوش تجاری ارایه خواهیم کرد در این مقاله اولین مشکل را شرح می‌دهیم. اولین مشکل در خطاهای پیاده‌سازی هوش تجاری، عدم توجیه فرصت‌های هوش تجاری با استفاده از یک مورد کسب‌وکاری قدرتمند است. مدیران ارشد کسب‌وکار نمی‌توانند رابطه خوبی بین سرمایه‌گذاری روی هوش تجاری، تحلیل کلان داده، هوش مصنوعی، تجزیه‌وتحلیل داده و ارزش‌افزوده‌ای که خلق خواهد شد برقرار کنند. اگرچه احتمال دارد آنها با مفاهیمی مانند تصمیم‌گیری بهتر یا دستیابی به صمیمت با مشتری را درک کنند.

خطاهای پیاده‌سازی هوش تجاری

خطاهای پیاده سازی هوش تجاری

سؤال اصلی و چالش استراتژیک این است که بفهمیم چگونه باید از هوش تجاری در فرآیندهای اصلی کسب‌وکار استفاده کرد تا منجر به سودآوری بیشتر گردد. به‌موازات این انبوهی از چالش‌های کسب‌وکاری، سازمانی و فنی وجود دارند که در مسیر تحقق چشم‌انداز استراتژیک هوش تجاری و تحلیل کلان داده برای سازمان قرار دارند.

بانکداری و انبار داده

بانکداری و انبار داده

بانکداری و انبار داده: بانک‌ها برای باقی ماندن در رقابت باید عضله‌ی راهبُردی و سازمانیِ تجزیه‌وتحلیل خود را رشد دهند. پس تجزیه‌وتحلیل داده‌های بانکی بسیار مطلوب است، اما سؤال مهم و اساسی این است: چگونه می‌توان تجزیه‌وتحلیل مناسب داشت تا به بینشی واقعی درباره کسب‌وکار بانکی رسید؟ پاسخ این سؤال انتخاب انبار داده و هوش تجاری است

چارچوب هوشمندی کسب‌وکار

شکل 5 : چارچوب هوشمندی کسب‌وکار

متدولوژی‌ها، چارچوب‌ها و معماری‌ها، سرمایه‌ای فکری برای انجام پروژه‌های فناوری اطلاعات در اختیار قرار می‌دهند. به‌وسیله این سرمایه فکری می‌توان برآورد هزینه، طرح‌ریزی پروژه، توجیه نرخ بازگشت سرمایه و مطالعات موردی درباره انجام کار داشت.
چارچوب هوشمندی کسب‌وکار، چارچوبی مناسب برای توسعه راهکار هوش تجاری است. این چارچوب راهنمایی‌هایی اصولی برای انجام کار ارائه می‌دهد که برگرفته از بهترین تجربیات گذشته بوده و می‌تواند به‌عنوان طرحی موفق در راستای طراحی و راه‌اندازی راهکار هوشمندی کسب‌وکار مورداستفاده قرار گیرد

علم داده

علم داده

علم داده دانشی مبتنی برداده است که با استفاده از دیگر علوم به‌عنوان علمی میان‌رشته‌ای عمل می‌کند. علم داده با استفاده از فرآیندها، سامانه‌ها و روش‌های علمی، از داده‌ها در اشکال مختلف اعم از ساختاریافته یا غیر ساختاریافته استخراج دانش و بینش انجام می‌دهد. علم داده شبیه به کشف دانش در پایگاه داده‌ها است

هوش تجاری و داشبورد مدیریتی

داشبورد مدیریتی

سیستم نرم‌افزاری هوش تجاری برای بهبود کار آیی سازمان و کسب‌وکار است و بر پایه جمع‌آوری داده‌ها، فرآوری آنها و تجزیه و تحلیل داده‌ها کار می‌کند. داشبورد مدیریتی یک ابزار یا نرم‌افزار است، که حامی هوش تجاری می‌باشد. تجزیه و تحلیل داده‌هایی که از اداره‌های مختلف یک سازمان مشتق شده‌اند کار ساده و راحتی نمی‌باشد، بنابراین نیاز داریم که راهکاری توسعه دهیم تا این فرآیند را آسان کند. داشبورد مدیریتی به نحوی یک چهارچوب برای تمام فرآیند تبدیل داده‌ها به حساب می‌آیند و به عنوان بخشی مهم و حیاتی از هوش تجاری محسوب می‌گردند.