ناتوانی در استفاده از هوش تجاری

ناتوانی در استفاده از هوش تجاری

ناتوانی در استفاده از هوش تجاری

ناتوانی در استفاده از هوش تجاری : عدم توانایی در استفاده و تمرکز بر برنامه‌های کاربردی تحلیلی و هوش تجاری در سازمان

ناتوانی در استفاده از هوش تجاری

ازآنجاکه مبنا و پایه برنامه‌های هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار بر اساس داده می‌باشد. لذا در برخی موارد استراتژی هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار بیش‌ازحد روی‌داده تمرکز خواهد داشت.

این تمرکز زیاد روی‌داده غالباً منجر به گسترش دامنه پروژه می‌شود. درنتیجه پیشرفت را کند یا در برخی موارد متوقف می‌کند.

اگرچه داده‌ها و کیفیت آنها در موفقیت هوش تجاری بسیار مهم و حیاتی هستند. اما اجازه ندهید که کل داده‌های کسب‌وکار حیاتی در نظر گرفته شوند.

در عوض، فقط داده‌های موردنیاز برای هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار محدود کرده و آنها را اصلاح و ادغام نماییم.

ناتوانی در استفاده از هوش تجاری
ناتوانی در استفاده از هوش تجاری

تفاوت‌های اساسی در نحوه مشاهده داده‌ها توسط متخصصان داده و نظریه‌پردازان هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار وجود دارد.

متخصصان داده، داده‌ها را به‌عنوان دارایی می‌دانند که باید به‌صورت حرفه‌ای و به‌صورت سازمانی مدیریت شود.

آنها موفقیت را از این طریق اندازه می‌گیرند که آیا داده‌ها طبق دستورالعمل‌های مختلف حاکمیت داده اداره می‌شوند.

کنترل داده‌های سازمانی هدف است و اغلب نرخ بازگشت سرمایه روی پروژه موردتوجه قرار نمی‌گیرد.

وقتی این‌گونه باشد، بحث به سمت خط فکری كیفیت آزاد است متمایل می‌شود.

ناتوانی در استفاده از هوش تجاری

در مقابل، نظریه‌پردازان هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار داده‌ها را به‌عنوان وسیله‌ای برای تولید نرخ بازگشت سرمایه می‌دانند. که به‌وسیله بهبود عملکرد اصلی فرآیندهای تجاری تعیین می‌کنند که نتایج اقتصادی یک شرکت را تعیین می‌کنند.

نظریه‌پرداز هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار می‌خواهد داده‌ها را از منابع داده و سامانه‌های عملیاتی سازمان دریافت کند.

در صورت لزوم مشخصات آنها را برطرف کرده و اصلاح کند.

سپس به‌کار توسعه و استقرار سریع برنامه‌های هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل بپردازد.

این ارزش را نشان می‌دهد و پشتیبانی اجرایی را افزایش می‌دهد.

ادامه ناتوانی در استفاده از هوش تجاری

در تجربه‌های کاری گذشته با شرکتی کارکردیم که در آن نرخ بازگشت سرمایه برای برنامه چندساله با استفاده از هوش تجاری و برنامه‌های تحلیلی قابل توسعه توجیه می‌شد.اما دامنه و جهت برنامه تحت کنترل فعالیت‌های حاکمیت داده بود.

افرادی که برنامه را رهبری می‌کردند ، متخصصان داده بودند و تمرکز خود را بر روی نیاز به ارائه برنامه‌های هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل از دست دادند.

آنها مأموریت خود را به‌عنوان تأمین‌کننده داده مشاهده كردند. سپس تمرکز خود را بر روی دیسیپلین‌های حاکمیت داده تجویزشده توسط انجمن مدیریت داده قراردادند.

این موضوع باعث شد تحویل برنامه‌های هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار انجام نگردد. این هزینه برای پشتیبانی اجرایی و بودجه برنامه بود.

استراتژی هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار نیاز به تعریف رویکرد متعادل و سفارشی برای کیفیت داده و یا حاکمیت داده دارد.

کیفیت پایین داده‌ها مانع از پذیرش هوش تجاری و برنامه‌های تجزیه‌وتحلیل می‌شود.

اما مدینه فاضله داده‌های کامل و بی‌نقص می‌تواند کل ابتکار عمل هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار را از بین ببرد.

ادامه داستان

خطاهای پیاده‌سازی هوش تجاری

در مقالات بعدی به شرح و توضیح هرکدام از مشکلات بیان‌شده با جزئیات کامل و در یک مقاله مستقل خواهیم بود.

لطفاً با ما همراه باشید.

تألیف و ترجمه: آقای مهندس رضا بهادری زاده

شرکت راهبران اطلاعات هوشمند نفیس گستر
شرکت راهبران اطلاعات هوشمند نفیس گستر

جهت استفاده از خدمت هوش تجاری نفیس و همچنین گرفتن مشاوره هوشمند سازی کسب‌وکار در سازمان خود، فرم زیر را تکمیل بفرمائید:

    اطلاعات مورد نیاز شما

    نوشتن نظر

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *