پلتفرم داده مشتریان
پلتفرم داده مشتری (CDP)
برای ایجاد پلتفرم داده مشتری باید توجه کرد اطلاعات مشتریان چیزی بیش از فقط نام و ایمیل آنهاست. وقتی صحبت از تعامل مشتریان با برند می شود. چه از طریق رسانه های اجتماعی یا مرور وب سایت. بایستی قادر باشیم انواع داده های مشتری را جمع آوری کنیم. سپس از آن به نفع کسب و کار خود استفاده کنید.
داده های مشتری چیست؟
داده های مشتری یا اطلاعات مشتری مجموعه ای از آمار است که به سوالاتی مانند:
- مشتریان شما چه کسانی هستند؟
- علایق آنها چیست؟
- عادات خرید آنها چیست؟
این اطلاعات و موارد دیگر را می توان از طریق مجموعه انواع مختلف داده های مشتری پیدا کرد.
چرا داده های مشتری مهم است؟
پلتفرم داده مشتریان – برای بازاریابی و اجرای موفقیت آمیز تجارت. باید مخاطبان آنرا را بشناسیم.
با جمعآوری دادههای مشتری، میتوان بینش بهتری در مورد اینکه چه کسی مخاطب کسبوکار است را به دست آورد تا کمپینهای بازاریابی با اطلاعات بهتری ایجاد گردد که برای مخاطبان هدف جذاب باشد و درآمد بیشتری را برای کسبوکار به ارمغان بیاورید.
پلتفرم داده مشتریان – انواع داده های مشتری
چهار نوع اصلی از داده های مشتری وجود دارد که باید به آنها توجه کرد. هر یک از این نوع داده های مشتری برای کسب و کار ارزش به ارمغان می آورد و نباید نادیده گرفته شوند. در این مقاله اطلاعات بیشتری در مورد این چهار نوع داده و همچنین چند نمونه از داده های مشتری و نکاتی در مورد اینکه امروزه چگونه می توان آنها را جمع آوری کرد، آماده کردهایم.
۱. داده های اولیه مشتری
پلتفرم داده مشتریان – داده های اولیه یا هویتی، اطلاعات اولیه ای است که از مشتریان جمع آوری میگردد که آنها را به عنوان افراد منحصر به فرد شناسایی کند.
داده های اصلی مشتری شامل موارد زیر است:
- نام
- آدرس پستی و ایمیل
- هویت جنسیتی
- شماره تلفن
- سن و روز تولد
- نژاد و قومیت
انواع دیگر داده های اولیه مشتری شامل مواردی مانند صنعت کار و شغل مشتری، درآمد، آدرس IP و دسته بندی رسانههای اجتماعی اوست.
دادههای اولیه مشتری برای کسبوکارها و بازاریابان مفید است، زیرا به ایجاد شخصیتهای خریدار کمک میکند و تصویر واضحتری از جمعیتشناسی کسبوکار شما برای آن جذاب است.
نحوه جمع آوری داده های اولیه مشتری
جمع آوری داده های اولیه مشتری یا اطلاعات مشتری از طریق فرم هایی که مشتریان در وب سایت شرکت پر میکنند، مانند اشتراک در خبرنامه، فرمهای تماس، ثبت نام حساب، و خرید امکان پذیر است.
با یک سیستم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مانند دیدار می توانید تمام دادههای هویت منحصر به فرد مشتری خود را برای دسترسی و تجزیه و تحلیل سریع و آسان در هر زمان جمع آوری، سازماندهی، ذخیره و متمرکز کنید.
۲. داده های تعاملات مشتری
دادههای تعاملات مشتری به نحوه تعامل مشتریان با کسب و کار در نقاط تماس مختلف اشاره دارد. به جای نگاه کردن به تعامل مخاطبان به صورت جداگانه بر اساس نقاط تماس مختلف، بهتر است دادههای تعامل به مخاطبان به عنوان یک کل نگاه کنیم.
داده های تعامل با مشتری به شکل زیر است:
- بازدید از وب سایت
- نرخ کلیک (CTR[1])
- نرخ پرش
- تبدیل
- تعامل با تبلیغات، مانند دسترسی به وبسایت، کلیکها و تعاملات
- پستهای رسانههای اجتماعی و مشارکت ویدیویی، از جمله لایکها، نظرات و اشتراکگذاریها
- تعامل ایمیل، مانند کلیکها، فورواردها و نرخ پرش
این اطلاعات مشتری همچنین از اطلاعات محصول یا خدمات مانند عادات خرید مشتری و محبوبیت کلی می آید.
داده های تعامل با مشتری برای درک نگرش ها و عادات مخاطب هدف مهم است. با استفاده از آن، می توان کمپینهای بازاریابی آگاهانهای ایجاد کرد که برای مخاطبان جذاب تر باشد.
نحوه جمع آوری داده های تعامل با مشتری
پلتفرم داده مشتریان – میتوان داده های تعامل با مشتری را به چند روش مختلف جمع آوری کرد. اولین مورد با نگاه کردن به صفحه تجزیه و تحلیل وب سایت است. در آنجا می توان اطلاعات مشتری مانند بازدیدها، CTR و نرخ پرش را پیدا کرد. همچنین میتوان از تجزیه و تحلیل وب سایت، داده های تعامل مربوط به محصولات و خدمات خود را بیابیم.
میتوان دادههای تعامل با مشتری را از کمپینهای بازاریابی پولی و رسانههای اجتماعی جمع آوری کرد. پلتفرمهای رسانههای اجتماعی که اجازه تبلیغات را میدهند دارای تجزیه و تحلیل پست هستند، بنابراین میتوان دقیقاً دید چه کسی پست را پسندیده است، کجا از این پلتفرم استفاده میکند و چند بار پست یا تبلیغ شما توسط کاربران دیده میشود.
وقتی کمپین هایی مانند تبلیغات جستجوی پولی را اجرا میکنیم، به گزارش ها و داشبوردهای تحلیلی دسترسی خواهیم داشت که اطلاعاتی در مورد عملکرد تبلیغات ارائه میدهد. همه چیز را از تعداد کلیکهایی که بر روی تبلیغات به دست آمده تا جایی که تبلیغات نمایش داده میشود، قابل مشاهده است.
۳. داده های رفتاری مشتری
این نوع داده شبیه به داده های تعامل با مشتری است اما کمی تعریف شده تر است. داده های مرتبط به رفتار به تعامل مستقیم مشتری با کسب و کار می پردازد. بسته به صنعتی که در آن هستید، داده های تعاملی و رفتاری گاهی اوقات می توانند با هم ترکیب شوند.
داده های مربوط به رفتار مشتری شامل:
- سابقه خرید
- سبدهای خرید رها شده
- تمدید و لغو اشتراک
- مقادیر سفارش محصول
- مدت زمان حضور کاربر در سایت شما
- نقشه های حرارتی برای داده های حرکت ماوس مانند کلیک و پیمایش
نحوه جمع آوری داده رفتار مشتریان
پلتفرم داده مشتریان – مانند دادههای تعامل با مشتری، میتوان دادههای رفتاری را مستقیماً از وبسایت با نگاه کردن به اطلاعات معاملاتی محصولات و رفتار کاربر فردی جمعآوری کنید.
همچنین می توان برای جمع آوری دادههای رفتاری مانند مشترکان خبرنامه و لغو اشتراک، به تعاملات ایمیل نگاه کنید.
۴. داده های نگرش مشتری
آخرین اما نه کم اهمیت، داده های نگرش مشتری است. داده های نگرشی از نظرات دست اول مشتریان در مورد کسب و کار، خدمات و محصولات تشکیل شده است. برخلاف سه نوع قبلی داده های مشتری، پردازش داده های نگرشی کمی سخت تر است.
دادههای پایه، تعامل و رفتار شامل اعداد سختی است که واقعاً نمیتوان آنها را مورد مناقشه قرار داد. این نقاط داده به وضوح برای تفسیر بیان شدهاند. از سوی دیگر، داده های نگرشی کمی متفاوت است.
به جای اعداد، داده های نگرشی شامل موارد زیر است:
- نظرات مشتریان و مشتریان
- پاسخ های نظرسنجی آنلاین
- تعامل حضوری با مشتریان
- بررسی دهان به دهان
پردازش دادههای نگرشی کمی پیچیدهتر است زیرا همه مرورها یکسان نوشته نمیشوند. برخی از مشتریان ممکن است با نظرات و پاسخ های نظرسنجی خود بسیار دقیق باشند، در حالی که برخی دیگر آن را کوتاه و دقیق نگه می دارند.
به عنوان یک صاحب کسب و کار، بازاریاب یا نماینده خدمات مشتری، وظیفه این است. که اطلاعات مهم مشتری را از این بررسی ها و پاسخ های بازخورد مشتریان استخراج کند. و آنها را به داده های ارزشمند و کاربردی تبدیل کرد.
نحوه جمع آوری داده های نگرشی مشتری
پلتفرم داده مشتریان – همانطور که احتمالاً می توانید حدس بزنید، داده های نگرشی از نظرسنجی ها و فرم های بازخوردی که برای مشتریان ارسال می کنید جمع آوری می شود. همچنین میتوانید دادههای نگرشی را از تعاملاتی که با مشتریان دارید هنگام کار با آنها در فروشگاه یا تجارت خود استخراج کنید.
در حالی که دادههای نگرشی واقعاً شامل نقاط داده خاصی مانند سایر انواع دادههای مرتبط با مشتری نمیشوند، هنوز جمعآوری و تجزیه و تحلیل آنها به همان اندازه مهم است. از درخواست بازخورد از مشتریان و مشتریان خود نترسید. نه تنها شما را از نظرات مردم درباره برندتان آگاه می کند، بلکه به شناسایی زمینه های بهبود کمک می کند.
[۱] Click Through Rate
تألیف و ترجمه: آقای مهندس رضا بهادری زاده در صورت تمایل. برای کسب اطلاعات بیشتر در زمینه مهندسی داده. و ارتباط با اینجانب، شماره تلفن مستقیم ۰۲۱۸۶۱۱۱۷۲۵ در اختیار شماست.
جهت استفاده از خدمت هوش تجاری نفیس. و همچنین گرفتن مشاوره. هوشمند سازی کسبوکار در سازمان خود، فرم زیر را تکمیل بفرمائید:
نوشتن نظر