برچسب: هوش تجاری

هوش مصنوعی توانسته مرزهای هوش تجاری را بازتر کند. گفت‌وگو با داده، تحلیل شخصی‌سازی‌شده، کشف خودکار الگوها و تولید توصیه‌های عملی، همگی فرصت‌هایی هستند که تنها چند سال پیش دست‌نیافتنی به نظر می‌رسیدند. اما این فرصت‌ها در کنار خود چالش‌هایی نیز دارند. حاکمیت داده، حریم خصوصی، کنترل صحت نتایج و طراحی تجربه کاربری از جمله چالش‌های ایجاد شده می‌باشند. سازمان‌هایی که بتوانند این دو وجه را در کنار هم مدیریت کنند. هم از قدرت هوش مصنوعی بهره خواهند برد و هم از ریسک‌های آن دور خواهند ماند.

پایگاه داده برداری[۱] چیست؟ پایگاه داده برداری پایگاه داده‌ای است که اطلاعات را به صورت بردار ذخیره می کند، برداراهایی که نمایش عددی از اشیاء هستند و به عنوان جاسازی برداری[۲] نیز شناخته می‌شود. از قدرت این جاسازی‌های برداری برای فهرست‌بندی و جستجو میان مجموعه داده‌های عظیم بدون ساختار و نیمه ساختاریافته، مانند تصاویر، متن، …

معماری پلتفرم داده معماری پلتفرم داده ؛ در این مقاله نگاهی به ویژگی های کلیدی یک پلت فرم داده مدرن خواهیم انداخت که شامل سادگی، سازگاری و امنیت است. سازماندهی داده ها نقش مهمی در سازمان‌های پیشرو ایفا می کند. برای ماندن در رقابت با رقبا در دراز مدت علاوه بر کسب دانش از سیل …

روش ایجاد فرهنگ داده محور آموزش روش هدایت کسب و کار با استفاده از داده و تجزیه و تحلیل فرهنگ داده محور درک اهمیت فرهنگ داده محور و چگونگی ساختن آن فرهنگ داده محور برای موفقیت در دنیای تجارت امروز، مهم است. این تغییری است به سمت مدیریت استراتژیک مبتنی بر داده، یعنی تصمیم گیری …

نوآوری مبتنی بر فناوری اطلاعات مستعد چنین ادعاهای مبهم و اغراق‌آمیزی است. اگرچه فناوری اطلاعات واقعاً قابلیت‌ها و فرصت‌های کسب‌وکار جدیدی را برای تمایز ایجاد می‌کند، اما اشتباه است که بدون داشتن چشم‌انداز روشن و مبتنی بر کسب‌وکار در مورد آنچه این فناوری‌های امیدوارکننده به کسب‌وکار خاص شما ارائه می‌دهند، وارد عمل شوید.

اگر به سراغ هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار بروید، اما ابتدا اهمیت استراتژیک راهکار هوش تجاری را در صنعت خود تشخیص نداده و استراتژی‌های گسترده کسب‌وکاری برای هوش تجاری تعیین نکرده باشید، مطمئناً وقت و هزینه زیادی در سازمان هدر خواهد رفت.