خطاهای پیاده‌سازی هوش تجاری

خطاهای پیاده سازی هوش تجاری

سؤال اصلی و چالش استراتژیک این است که بفهمیم چگونه باید از هوش تجاری در فرآیندهای اصلی کسب‌وکار استفاده کرد تا منجر به سودآوری بیشتر گردد. به‌موازات این انبوهی از چالش‌های کسب‌وکاری، سازمانی و فنی وجود دارند که در مسیر تحقق چشم‌انداز استراتژیک هوش تجاری و تحلیل کلان داده برای سازمان قرار دارند.

دید مشتری ۳۶۰ چیست

دید مشتری 360

دید مشتری ۳۶۰ می‌خواهد تصویری یکپارچه از تجربه مشتری از یک سازمان را بیان کند و نحوه احساسات مشتری را در جای‌جای سفرش در سازمان بیان کند.
این‌یک رویکرد استراتژیک است که به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا با داشتن یک نمای نزدیک از تجربه‌ی مشتریانش، بهترین تجربه مشتری را در تمامی کانال‌هایش ارائه دهد. همچنین این امکان به کسب‌وکارها داده می‌شود تا بتوانند یک نمای واحد و یکپارچه از تجربه مشتریان با بخش‌های در ارتباط با مشتری از کسب‌وکار داشته باشد.
دید مشتری ۳۶۰ حاصل جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی تمامی داده‌های سخت و نرم است که درباره مشتریان و تعامل آنها، از طریق کانال‌های مختلف و منابع داده‌ای متفاوت در سازمان ایجاد می‌گردد.

حاکمیت داده

حاکمیت داده

حاکمیت داده پایه و اساس مدیریت تمامی داده‌های سازمان را تشکیل می‌دهد و استفاده کارآمد از داده‌های قابل‌اعتماد را فراهم می‌کند. مدیریت کارآمد داده‌ها کاری بسیار مهم است که نیازمند مکانیسم‌های کنترلی متمرکز می‌باشد. در این مقاله می‌خوانیم:
حاکمیت داده چیست؟
چرا حاکمیت داده اهمیت دارد؟
چقدر مهم است که سازمان‌ها به این موضوع توجه کنند؟
چالش‌های حاکمیت داده چیست؟
تجربه‌های مفید در این زمینه چیست؟

طراحی انبارداده

طراحی انبارداده

طراحی انبارداده : انبارداده کپی از داده‌های سیستم‌ها مختلف از قبیل: سیستم فروش، سیستم بازاریابی، سیستم پرسنلی، سیستم CRM است که در آن از پردازش تحلیلی برخط OLAP برای جستجوی راحت‌تر داده‌ها جهت اخذ بهتر اطلاعات کسب‌وکاری استفاده می‌کند. بنابراین باید گفت انبارداده دنبال کشف ارزش کلی سازمان و دید ۳۶۰ نسبت به آن است. برای انجام کار نیاز به طرح‌واره بوده تا مشخص کند کدام‌یک از فعالیت‌های بازاریابی منجر به چشم‌انداز بالاتری ایجاد خواهد کرد.

کیفیت داده

کیفیت داده Data Quality

کیفیت داده : کیفیت داده‌ها معیاری برای اندازه‌گیری درستی وضعیت داده‌ها بر اساس عواملی مانند صحت، کامل بودن، سازگاری، قابلیت اطمینان و به‌روز بودن است. معیار و سنجه کیفیت داده به سازمان‌ها کمک می‌کند تا خطاهای داده‌ای موجود که بایستی برطرف شوند شناسایی کنند و درنهایت به این ارزیابی برسد که آیا داده‌های موجود در سامانه‌های نرم‌افزاری برای هدف در نظر گرفته‌شده مناسب هستند یا خیر؟

آموزش Dynamic SQL

آموزش Dynamic SQL

آموزش Dynamic SQL 🔸 dynamic SQL آموزش Dynamic SQL : در این مقاله به معرفی مجموعه دستوراتی که با عنوان dynamic SQL شناخته می‌شوند پرداخته و به ارائه توضیحاتی پیرامون تعریف ، معرفی انواع گوناگون و کاربرد dynamic SQL  در برنامه‌های نوشته‌شده با زبان PL/SQL خواهیم پرداخت. دستور dynamic SQL چیست ؟ هرگاه در کد …