عدم درک اهمیت استراتژیک هوش تجاری

عدم درک اهمیت استراتژیک هوش تجاری

اگر به سراغ هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار بروید، اما ابتدا اهمیت استراتژیک راهکار هوش تجاری را در صنعت خود تشخیص نداده و استراتژی‌های گسترده کسب‌وکاری برای هوش تجاری تعیین نکرده باشید، مطمئناً وقت و هزینه زیادی در سازمان هدر خواهد رفت.

سلام OAS خداحافظ OBIEE

سلام OAS خداحافظ OBIEE

شرکت اوراکل در ابتدای سال 2020 پلتفرم تحلیلی کسب‌وکار جدید خود را بانام Oracle Analytics Server یا OAS منتشر کرد. پس از انتشار پلتفرم تحلیلی OAS برای کاربران و متخصصین پلتفرم قبلی شرکت اوراکل یعنی OBIEE سؤالات عدیده مطرح شد و خود را در مواجهه با چالشی جدید دیدند. سؤال اصلی این بود: چه تفاوت‌های بین OBIEE و OAS وجود دارد؟ ما قصد داریم در این مقاله به سؤال مطرح‌شده پاسخ دهیم و تمایز و تفاوت بین OBIEE و OAS را بیان نماییم.

سؤالات اساسی از حکمرانی داده

سؤالات اساسی از حکمرانی داده

سؤالات اساسی از حکمرانی داده در این مقاله قصد داریم سؤالات اساسی WHO-WHAT-WHEN-WHERE-WHOW-How را در مورد حکمرانی داده پاسخ دهیم. در ادامه پاسخ‌های کوتاهی به هر سؤال حکمرانی داده خواهیم داد: چه کسی با حکمرانی داده درگیر است؟ حکمرانی داده یکی از نگرانی‌های هر فرد یا گروهی است که علاقه‌مند به چگونگی ایجاد، جمع‌آوری، پردازش، …

هفت واژه مهم هوش تجاری

هفت واژه مهم هوش تجاری

در این مقاله هفت واژه بسیار مهم درباره هوش تجاری که هرکسی باید آنها را بداند را بیان و توضیح دادیم.
این هفت واژه مهم عبارت‌اند از: سیلوی داده، انبار داده، ETL، RDBMS ، SQL ، KPI و داشبورد. شرح و توضیح این هفت واژه مهم را در مقاله قابل‌خواندن هستند.

ناتوانی هوش تجاری در چالش‌های مدیریتی

ناتوانی هوش تجاری در چالش‌های مدیریتی

ابتکارهای موفق هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار نیازمندِ مدیریت مؤثر شش گردش کار خاص می‌باشند. استراتژی هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار که قادر نباشد مدیریت عمومی موضوع‌های کسب‌وکاری و فنی بین واحدی را انجام دهد، بی‌نتیجه است.

ناتوانی در استفاده از هوش تجاری

ناتوانی در استفاده از هوش تجاری

ازآنجاکه مبنا و پایه برنامه‌های هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار بر اساس داده می‌باشد، لذا در برخی موارد استراتژی هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار بیش‌ازحد روی‌داده تمرکز خواهد داشت. این تمرکز زیاد روی‌داده غالباً منجر به گسترش دامنه پروژه شده و پیشرفت را کند یا در برخی موارد متوقف می‌کند. اگرچه داده‌ها و کیفیت آنها در موفقیت هوش تجاری بسیار مهم و حیاتی هستند، اما اجازه ندهید که کل داده‌های کسب‌وکار حیاتی در نظر گرفته شوند. در عوض، فقط داده‌های موردنیاز برای هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار محدود کرده و آنها را اصلاح و ادغام نماییم.