بانک اطلاعاتی

بانک اطلاعاتی

پایگاه داده یا دیتا بیس یا DB (Database) یا پایگاه داده رابطه‌ای یا بانک اطلاعاتی چیست؟ بانک اطلاعاتی مجموعه‌ای از اطلاعات است که فعالیت‌های یک یا چند سازمان مرتبط به هم را شرح می‌دهد. برای مثل پایگاه داده دانشگاه، شامل موجودیت‌های: دانشجو، دانشکده ، درس و کلاس می‌باشد.
ارتباطات بین موجودیت‌ها شامل:
 ثبت‌نام دانشجو در درس‌ها
 درس‌های ارائه‌شده در دانشکده
 استفاده از کلاس برای تدریس درس
می‌باشند.

فرصت‌های جدید هوش تجاری

فرصت‌های جدید هوش تجاری

فرصت‌های جدید هوش تجاری : تنها راهی که سرمایه‌گذاری بر روی هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار می‌تواند نرخ بازگشت سرمایه ایجاد کند، بهبود کار آیی و یا اثربخشی فرایندهای کسب‌وکاری است که بر روی سودآوری تأثیر می‌گذارند

کم اثری هوش تجاری

کم اثری هوش تجاری

مدیریت کسب‌وکار و کار آیی اقتصادی نیازمند تحلیل‌های چندبُعدی روابط بین مشتریان، محصولات یا خدمات، کانال‌های توزیع و واحدهای سازمانی است که متعهد هستند به اهداف تعیین‌شده‌ی کسب‌وکار دست پیدا کنند. هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل ابزارهای ایده آلی برای اندازه‌گیری عملکرد در مقایسه با بودجه در نظر گرفته‌شده، برنامه‌های طرح‌ریزی‌شده و روند عملکرد قبلی کسب‌وکار می‌باشد.

رفع مشکلات امنیت بانک اطلاعاتی

امنیت بانک اطلاعاتی

بانک‌های اطلاعاتی اهداف خیلی جذابی برای رخنه‌گرها هستند. زیرا محتوی بانک اطلاعات حساس و باارزش است. محتویات بانک‌های اطلاعاتی می‌تواند از دارایی‌های مالی و فکری تا اطلاعات شرکت و اشخاص باشد. مجرمان اینترنتی می‌توانند از رخنه کردن به سرورهای شرکت‌ها و آسیب رساندن به بانک‌های اطلاعاتی که در حال اجرا هستند سود ببرند . بنابراین آزمودن امنیت بانک‌های اطلاعاتی امری واجب و ضروری است.

تفویض هوش تجاری به فناوری اطلاعات

تفویض هوش تجاری به فناوری اطلاعات

خط فکری یا چیزی شبیه به این وجود دارد که: «استراتژی هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل فقط یک معماری فنی با راه‌حل‌های هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل پیشرفته و ارائه‌شده توسط فلان شرکت یا فلان ابزار می‌باشد. فقط در این صورت است که متولیان کسب‌وکار و کارشناسان بهترین روش اجرای هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل را درک کرده‌اند.» پ

عدم توجیه فرصت‌های هوش تجاری

عدم توجیه فرصت‌های هوش تجاری

با توجه به مقالات سریالی که در سایت نفیس آی‌تی با موضوع مشکلات پیاده سازی هوش تجاری ارایه خواهیم کرد در این مقاله اولین مشکل را شرح می‌دهیم. اولین مشکل در خطاهای پیاده‌سازی هوش تجاری، عدم توجیه فرصت‌های هوش تجاری با استفاده از یک مورد کسب‌وکاری قدرتمند است. مدیران ارشد کسب‌وکار نمی‌توانند رابطه خوبی بین سرمایه‌گذاری روی هوش تجاری، تحلیل کلان داده، هوش مصنوعی، تجزیه‌وتحلیل داده و ارزش‌افزوده‌ای که خلق خواهد شد برقرار کنند. اگرچه احتمال دارد آنها با مفاهیمی مانند تصمیم‌گیری بهتر یا دستیابی به صمیمت با مشتری را درک کنند.